Análisis de datos

edataconsulting

Analítica de datos

Especialistas en consultoría tecnológica, desarrollo de software profesional a medida y ciberseguridad. Nuestro objetivo principal es ayudar a otras compañías a transformar sus procesos y a mejorar su productividad a través de soluciones tecnológicas de vanguardia.

Tipo de proveedor
  • Fabricante / desarrollador
  • Integrador / Partner / Consultor
Razón social y CIF
  • B76185412

Dirección
  • Juan Rejón, 67, Planta 6, Oficina 1, España/Spain/Espagne
  • 35008
  • Las Palmas

Contacto
  • Persona de contacto: Comercial
  • Teléfono: Tel.: +34 928 234 319
  • Email: info@edataconsulting.es
Asociaciones
  • Cluster Canarias Excelencia Tecnológica (CET)
  • Cluster Marítimo de Canarias (CMC)
  • OTROS/AS
Análisis de datos

Análisis de datos

Destinatario solución
  • Industria sanitaria, farmacéutica y química ligera
  • Biotecnología
  • Textil, cuero y calzado
  • Maquinaria
  • Construcción
  • Astilleros y mantenimiento
  • Industria automovilística
  • Industria aeronáutica y aeroespacial
  • Industria Energetica
  • Extractivas
  • Siderúrgicas
  • Metalúrgicas
  • Petroquímicas
  • Química pesada o básica
  • Otros
  • Agricultura
  • Medio Ambiente
  • Aguas
  • Alimentación humana
  • Salud
  • Cosmética
  • Turismo
  • Promotoras, Inmobiliarias
  • Otras
Tecnologías que utiliza
  • Big data & analytics
  • Business Intelligence y control
Le sacamos partido a los datos. El Big Data está formado por un gran volumen de datos complejos, creciente y procedente de diversas fuentes, que aportan nuevas perspectivas para abordar oportunidades y riesgos. Hay tanto que procesar, que un software convencional no puede hacerlo, por eso se requiere la construcción de soluciones específicas para aprovecharlos. Nosotros le ayudaremos a analizar, estructurar y presentar esos datos a través de aplicaciones de fácil utilización, permitiéndole tomar las decisiones más acertadas, basadas en la mayor cantidad de información, en el menor tiempo posible.
Ámbitos de aplicación: mantenimientos predictivos, mejora de la experiencia del cliente, soluciones de Machine Learning, eficiencia operativa, impulso a la innovación, data mining.

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